Pentaho führender Support-Anbieter für Big-Data-Plattformen

TDWI, San Diego, CA — August 08, 2011 — Pentaho, ein führender weltweiter Anbieter von Business Intelligence (BI) - und Daten integration software bestätigte heute erneut den umfangreichen Big-Data-Support des Unternehmens durch eine weitreichende Expansion nativer Big-Data-Quellen. Dazu zählendie neuesten Hadoop-Distributionen und NoSQL-Quellen sowie nativer Support für viele analytische Datenbanken und traditionelle OLTP-Datenbanken. Durch Pentahos native Verbindung zu Big-Data-Plattformen können die enormen Datenvolumen, die von Organisationen heutzutage erzeugt werden, leichter und schneller als je zuvor analysiert werden.  

Pentaho setzt neue Maßstäbe bei der Analyse enormer Datenmengen großer Organisationen. Pentahos Big-Data-Support sorgt für:

• Schnellste Lösungswege für Big-Data-Analysen und Datenintegrationsprobleme;
• Optimierte Leistung und Funktionalität durch native Integration;
• Drastisch reduzierte Entwicklungskosten verglichen mit traditionellen BI-Tools.

Von Pentaho unterstützte Big-Data-Plattformen:

Hadoop-Distributionen:Nach der erstmaligen Support-Ankündigung für Apache Hadoop und Hive im Mai 2010 konnte Pentaho seinen nativen Support um die neuesten Distributionen und Releases von Hadoop erweitern und aktualisieren, darunter: Apache Hadoop 0.20.x.x, Clouderas Distribution, inklusive Apache Hadoop 3.0 (CDH) und EMC Greenplum HD 1.0.

NoSQL-Quellen: Das neue Release von Pentaho BI 4beinhaltet Produktionssupport für diverse NoSQL-Quellen, die darauf ausgelegt sind, eine starke Performance für Big-Data-Workloads zu bieten, inklusive: HBase, MongoDB, LexisNexis HPCC, elasticsearch und XML-Streaming.

Analytische Datenbanken:Pentaho BI bietet beispiellose native OLAP-Analyse und Datenintegrationssupport für eine Vielzahl von Big-Data-optimierten analytischen Datenbanken. Dies geschieht durch native SQL-Generation für schnelle Analytik oder native Bulk-Loader-Integration für schnellere Datenintegration. Analytische Datenbanken mit Pentahos nativem Support beinhalten:EMC Greenplum, HP NonStop SQL/MX, HP Vertica, IBM Netezza, Infobright, Ingres Vectorwise, LucidDB, MonetDB und Teradata.

Traditionelle OLTP-Datenbanken: Wenngleich traditionelle OLTP-Datenbanken gewöhnlich nicht als "Big-Data"-Plattformen betrachtet werden, maximiert Pentaho ihre Performance und Skalierbarkeit durch native SQL-Dialekt-Generierung für schnelle Analytik oder native Bulk-Loader-Integration für schnelle Datenintegration. OLTP-Datenbanken mit Pentahos nativem Support beinhalten: Apache Derby, Firebird, HyperSQL, IBM DB2, IBM Informix, Ingres, Interbase, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle und PostgreSQL.

Zitate und Multimedia

„Wir waren uns schon früh der Komplexität und Vielfalt von Big Data und des wachsenden Support-Bedarfs für enorme Datenmengen von Organisationen sämtlicher Größenordnungen bewusst. Daher bietet Pentaho nun tieferen und umfassenderen Support für Big-Data-Quellen als jeder andere BI-Anbieter.“

- Richard Daley, Mitbegründer und CEO der Pentaho Corporation

„Wir haben für unseren Next-Generation-Analytik-Service viele BI-Anbieter evaluiert. Was für uns den Ausschlag zu Gunsten von Pentaho gegeben hat, war Pentahos Support für Big-Data-Analytik, insbesondere Hadoop. Das Angebot in Sachen Big-Data-Support und ihre Vision war den anderen Anbietern weitaus überlegen. Für uns waren die zwei wichtigsten Argumente die Unterstützung von ETL für Hadoop-Cluster und die Drill-Down-Funktion in Berichten zu in Hadoop gespeicherten Daten. Pentaho wird die von uns benötigte Entwicklungszeit, um neue analytische Lösungen auf den Markt zu bringen, drastisch verkürzen.“

-Michael Ciancio-Bunch, Vice President, Chief Architect, ExactTarget

„Hortonworks und Pentaho teilen eine Vision, wobei Apache Hadoop als De-facto-Plattform für das Speichern, Verwalten und Analysieren von Big Data zum Tragen kommt. Wir konzentrieren uns darauf, die Entwicklung und Adaption von Apache Hadoop zu beschleunigen, und freuen uns über die Zusammenarbeit mit Pentaho, um die Entwicklung und Verwirklichung von Big-Data-Projekten noch weiter zu vereinfachen.“

Eric Baldeschwieler, CEO, Hortonworks.

„Infobright und Pentaho sind in der Lage, Unternehmen herausragend bei der schnellen Analyse einer der höchsten Wachstumsbereiche im Rahmen von Big Data zu unterstützen: maschinen-generierte Daten wie Web-Logs, Telefonverbindungsnachweise, Börsenticker-Daten und Sensordaten. Um die Leistungsfähigkeit der kombinierten Produkte zu demonstrieren, bieten die Unternehmen eine gemeinsame integrierte Open-Source-Lösung an, die innerhalb weniger Minuten heruntergeladen und implementiert werden kann.“

-Susan Davis, VP Marketing und Product Management

• Weitere Informationen finden Sie unter www.pentaho.com/BigData
• Nehmen Sie am 11. August am Webcast teil: How to effectively implement analytics for Big Data
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