Pentaho & Hadoop

L’intégration des données Hadoop pose de réelles problématiques aux équipes informatiques : elles doivent acquérir de nouvelles compétences technologiques, trouver des développeurs expérimentés et relier efficacement Hadoop aux systèmes d’exploitation et entrepôts de données existants. 

Intuitive et puissante, la plateforme de Pentaho est conçue pour répondre à ces enjeux, mais ses avantages ne se limitent pas à l'accélération des gains de productivité et du délai de rentabilisation.  Pentaho aide les équipes à gérer les transformations complexes de données et leur permet d’exploiter rapidement Hadoop sur l’ensemble d’un pipeline de données, garantissant ainsi la mise à disposition d’analyses gouvernées. 

Intégration simple et puissante des données Hadoop pour une parfaite maîtrise

Pour ce qui est de l’intégration des Big Data, le marché des fournisseurs est quelque peu fractionné.  Des outils traditionnels tentent d’isoler les utilisateurs d'Hadoop sans offrir le contrôle et la performance nécessaires pour assurer des mises en œuvre intégrales.  Les entreprises rencontrent également des obstacles lors de la création de code, leurs outils impliquant souvent une programmation manuelle. Que vous soyez architecte de solution, analyste de données ou administrateur Hadoop, Pentaho vous propose l’agilité et la puissance indispensables à votre réussite.

  • Interface visuelle intuitive, pour intégrer et croiser les données Hadoop avec quasiment toutes les autres sources de données, dont les bases de données relationnelles, les entrepôts NoSQL, les applications d’entreprise, etc.
  • Possibilité de concevoir des tâches MapReduce 15 fois plus vite qu’avec une approche par programmation manuelle.
  • Parfaite intégration avec l’écosystème Hadoop, qui offre un contrôle total sur les tâches YARN, l’exécution Spark , Oozie, Sqoop, etc. 
  • Automatisation, permettant d’accélérer rapidement l’absorption et l’intégration de centaines, voire de milliers, de sources de données variées et changeantes dans Hadoop.
  • Prise en charge des principales distributions d'Hadoop, notamment Cloudera, Hortonworks, Amazon EMR et MapR, avec une portabilité optimale des tâches et des transformations entre les plateformes Hadoop.

Analytique pour Big Data à la demande et opérationnelle

Économiser sur l’infrastructure de données et améliorer les performances, telles sont les premières promesses d'Hadoop.  Mais le plus grand bénéfice est sûrement de pouvoir accéder à une myriade d’informations qui transforment de manière révolutionnaire les expériences clients et boostent le chiffre d’affaires.  Ce résultat n’est possible qu’avec une parfaite maîtrise du processus global qui convertit les données brutes en analyses pertinentes.  Pentaho s’associe à d’autres entreprises pour gérer le pipeline des Big Data et permettre l'amélioration des performances. 

  • Solution fournissant à la demande des jeux de données provenant d'Hadoop, y compris une analytique gouvernée en libre-service, dans des environnements de production comptant un très grand nombre d’utilisateurs. 
  • Ensemble complet de visualisations, de rapports et d’analyses ad hoc, plus possibilité de se connecter à Hive, Impala et aux bases de données analytiques telles que Vertica et Redshift.
  • Analyses pouvant être embarquées de manière transparente dans des applications métier stratégiques, pour monétiser des données auprès de vos clients et partenaires. 
  • Possibilité d’ intégrer des modèles prédictifs de R et Weka dans le flux de données, pour obtenir des résultats exploitables sans quasiment aucune préparation des données. 

Partenaire expert, ayant à son actif un nombre impressionnant de succès avec Hadoop 

La technologie ne suffit pas à elle seule.  Le personnel, l’expérience et les meilleures pratiques sont les plus importants leviers de réussite d’un projet Hadoop.  Pentaho noue des partenariats directs avec des clients depuis plus de cinq ans, afin de tirer un ROI maximum des Big Data. Ainsi, la société a connu un nombre sans précédent de réussites clients et a pu se forger une solide expertise de l’intégration et de l’analyse des données Hadoop. 

  • Projets Big Data types permettant aux clients d’optimiser leur infrastructure, d’affiner leurs données Hadoop en vue d’analyses en libre-service, de créer une vue d’ensemble de leurs clients et de monétiser leurs analyses sous forme de service. 
  • Projets Big Data réussis dans des secteurs verticaux : détection des fraudes dans les services financiers avec FINRA, optimisation de l’infrastructure sur le plan matériel avec NetApp, monétisation des données en télécoms avec Ruckus Wireless et intégration des données pour des recommandations clients avec RichRelevance
  • Équipe dédiée d’experts en services Hadoop, proposant des offres pour chaque phase du cycle de mise en œuvre : ateliers de formation aux Big Data, gestion des comptes techniques, fournitures de solutions et services d’ingénierie

Vous voulez en savoir plus sur les Big Data et Pentaho ?  Suivez ce tutoriel de présentation.