Intégration des données

Pentaho Data Integration prépare et croise les données afin de créer une vision complète de votre entreprise qui génère des informations exploitables. La plateforme fournit aux utilisateurs des données précises « prêtes pour l'analytique » à partir de n'importe quelle source. Grâce aux outils visuels qui éliminent la programmation et la complexité, Pentaho met les Big Data et toutes les sources de données à la portée des services informatiques et des utilisateurs métier.

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Data Integration

OUTIL DE CONCEPTION VISUELLE SIMPLE POUR LE DÉVELOPPEMENT PAR GLISSER-DÉPOSER

Fournit aux développeurs des outils visuels qui limitent la programmation et augmentent la productivité.

  • Outil ETL (extraction, transformation et chargement) graphique pour charger et traiter les sources de Big Data avec des moyens familiers.
  • Vaste bibliothèque de composants préconfigurés permettant d'accéder aux données et de les transformer à partir d'un spectre de sources complet.
  • Interface visuelle permettant d'appeler du code personnalisé et d'analyser des images et des fichiers vidéo afin de créer des métadonnées utiles.
  • Transformations dynamiques au moyen de variables pour déterminer les règles de mappage, de validation et d'enrichissement des champs.
  • Débogueur intégré pour le test et la mise au point de l'exécution des tâches.

INTÉGRATION DES BIG DATA SANS AUCUNE PROGRAMMATION

Les outils intuitifs de Pentaho accélèrent jusqu’à 15 fois le temps de conception, développement et déploiement des analyses des Big Data.

    • Les outils de développement visuels complets éliminent le codage SQL ou l'écriture de fonctions Java MapReduce.
    • Une large connectivité à tout type et toute source de données avec un support natif de Hadoop, NoSQL et des bases de données analytiques.
    • Le moteur de traitement parallèle assure une haute performance et une grande flexibilité à l'échelle de l’entreprise.
    • Extraction et croisement des données existantes diverses pour produire des données cohérentes de haute qualité prêtes pour l'analyse.

    En savoir plus sur notre solution Big Data.

    PRISE EN CHARGE NATIVE ET FLEXIBLE DE TOUTES LES SOURCES DE DONNÉES BIG DATA

    Une combinaison de connexions natives étroites et une couche adaptative de Big Data permettent un accès nettement plus rapide aux distributions Hadoop, aux bases de données NoSQL et aux autres entrepôts de données Big Data.

      • Prise en charge des distributions Hadoop de Cloudera, Hortonworks, MapR.
      • Plug-ins simples pour les bases de données NoSQL telles que Cassandra et MongoDB, et connexion aux entrepôts de données spécialisés comme Amazon et Splunk.
      • Module Adaptive Big Data Layer qui fait gagner aux entreprises un temps de développement considérable puisqu'elles tirent profit des nouvelles versions et fonctionnalités.
      • Flexibilité accrue, réduction des risques et protection contre les changements dans l'écosystème des Big Data.
      • Création de rapports et d'analyses à partir d'un nombre croissant de données machine et utilisateur, comme les contenus Web, documents, réseaux sociaux et fichiers de log.
      • Intégration des tâches de données Hadoop aux solutions IT/ETL/BI avec distribution évolutive au sein du cluster.
      • Prise en charge des utilitaires de chargement de données volumineuses parallèles offrant une performance maximum lors du chargement des données.

      DONNÉES GOUVERNÉES ET CROISÉES À LA DEMANDE

      Une solution qui équilibre le libre-service et le contrôle informatique.  

        • Processus simple d'intégration de données en libre-service pour croiser et enrichir des données volumineuses très diverses.
        • Les utilisateurs métier accèdent à des données fiables et gouvernées, sans dépendre de l'équipe informatique.
        • L'informatique peut ajuster et gouverner l'analytique quels que soient l'environnement et les fonctions (à l'intérieur ou à l'extérieur de votre entreprise).

        Découvrez comment rationaliser la mise à disposition de données gouvernées prêtes pour l’analytique à l’aide d’un processus solide d’orchestration à la demande.


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