PLAN D’ACTION POUR UN PROJET BIG DATA REUSSI :

Optimiser Une Raffinerie de Données

Croiser, enrichir et affiner à la demande toutes les sources de données pour en faire des jeux de données analytiques sécurisés, à l'aide d'une raffinerie de données optimisée. En utilisant Hadoop comme grand centre de traitement des Big Data, Pentaho Data Integration traite et affine des jeux de données spécifiques. D'un simple clic, les jeux de données sont automatiquement modélisés, publiés et mis à disposition des utilisateurs pour une analyse visuelle immédiate.

MISE À DISPOSITION DE JEUX DE DONNÉES ANALYTIQUES GOUVERNÉES

La plateforme d'intégration et d’analyse des données de Pentaho transforme Hadoop en centre d'informations multisources à haute performance, dans lequel vous pouvez canaliser et croiser les données, puis publier automatiquement des jeux de données affinés dans l'une des bases de données analytiques les plus répandues (par exemple, Amazon Redshift ou HP Vertica). De nombreux outils de recherche des données, rapports, tableaux de bord et visualisations sont immédiatement à disposition de l’utilisateur final pour une analytique à haute performance.

JEUX DE DONNÉES CROISÉES PRÊTS POUR L'ANALYTIQUE À GRANDE ÉCHELLE

  • Une approche pragmatique pour fournir des jeux de données analytiques à grande échelle à des fins d’analyses à haute performance
  • Un processus d'intégration de données en libre-service pour croiser et enrichir de considérables volumes de données très diverses
  • Un processus d'intégration agile incluant des étapes et des outils de transformation des données pour simplifier le traitement des données au sein du cluster Hadoop
  • Une expérience analytique en libre-service via un processus automatisé incluant une base de données analytique à haute performance pour des requêtes et des visualisations extrêmement rapides

Exemple de configuration au sein d'un environnement informatique :

  • Cette société de marketing électronique a créé une architecture de raffinerie pour proposer des offres personnalisées
  • Les données des campagnes en ligne, des inscriptions et des transactions sont ingérées dans Hadoop, traitées via Pentaho Data Integration, automatiquement modélisées, puis transférées dans une base de données analytique
  • Exécution de jeux de données analytiques à la demande des utilisateurs
  • Un outil analytique frontal offre aux utilisateurs des rapports et analyses ad hoc

EXEMPLE DE CONFIGURATION AU SEIN D'UN ENVIRONNEMENT INFORMATIQUE :

Résultats :

  • Les utilisateurs métier accèdent à des données fiables et gouvernées générées en masse par diverses sources, sans dépendre de l'équipe informatique
  • Économies de coûts liés à l'ETL et à la gestion des données en utilisant la technologie la plus adaptée
  • Conception plus rapide de nouveaux jeux de données pour l'analyse prédictive grâce à une ingestion accélérée et à un traitement puissant
  • Modélisation et publication automatiques de jeux de données gouvernées pour des visualisations immédiates

PAYTRONIX : OPTIMISATION DES PROGRAMMES DE FIDÉLITÉ

Améliorer le chiffre d'affaires et les bénéfices des programmes de fidélité des restaurants.

OBJECTIF DES BIG DATA:

  • Découverte des préférences des clients grâce aux données détaillées
  • Réduction de 80 % de la durée de traitement pour un accès plus rapide aux informations

EXEMPLE D'ARCHITECTURE:

EXEMPLE D'ARCHITECTURE :

AVANTAGES DE PENTAHO :

  • Analyser les comportements des clients du restaurant pour améliorer leur fidélité
  • Découvrir les habitudes d'achat des clients dans plus de 8 000 restaurants

Lire le cas d'utilisation complet.