PLAN D’ACTION POUR UN PROJET BIG DATA REUSSI:

Alimenter le Data Lake

Simplifiez le processus d'ingestion de Big Data avec une approche rationalisée de l'intégration de données à grande échelle. Pentaho vous permet d'exécuter des centaines de processus de préparation et d'ingestion de données en opérant seulement quelques transformations, ce qui réduit le temps de développement, diminue les risques et accélère la génération d'informations pertinentes.

Data Lake

Simplifier Le Processus D'ingestion De Sources De Fichiers Hétérogènes Dans Hadoop

L'ingestion de différentes sources de données dans Hadoop peut se révéler un défi de taille pour les entreprises utilisant un grand nombre de sources devant être ingérées régulièrement. Les capacités d'injection de métadonnées de Pentaho permettent à ces entreprises de simplifier le transfert de données grâce à des processus hautement intégrés.

Réduire La Complexité, Limiter Les Coûts Et Garantir L'exactitude Du Processus D'ingestion

  • Rationaliser l'ingestion de données provenant de milliers de fichiers ou de tables de bases de données disparates
  • Réduire la dépendance vis-à-vis des procédures d'ingestion de données programmées
  • Simplifier le transfert régulier de données à grande échelle vers Hadoop au format AVRO

Exemple De Configuration Au Sein D'une Grande Société De Services Financiers:

Cette société utilise l'injection de métadonnées pour transférer des milliers de sources de données dans Hadoop à l'aide d'un processus d'intégration dynamique rationalisé.

  • Grande société de services financiers avec des milliers de sources de données
  • Réduction du nombre de processus d'ingestion grâce à l'injection de métadonnées
  • Envoi direct de données transformées dans Hadoop au format AVRO

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