KONZEPT FÜR DEN ERFOLG MIT BIG DATA:

Optimierte Datenaufbereitung

Durch Kombination, Anreicherung und Aufbereitung erhalten Sie aus beliebigen Datenquellen sichere, analytische Datensätze – nach Bedarf mit einer optimierten Datenaufbereitung. Pentaho Data Integration nutzt Hadoop als Big Data-Verarbeitungszentrale, um bestimmte Datensätze zu verarbeiten und aufzubereiten. Ein Mausklick genügt, um die Datensätze automatisch zu modellieren, zu veröffentlichen und den Anwendern für die sofortige visuelle Analyse zur Verfügung zu stellen.

BEREITSTELLUNG GESTEUERTER ANALYTISCHER DATENSÄTZE

Mit der Datenintegrations- und Analyseplattform von Pentaho wird Hadoop zu einem leistungsstarken Multisource-Hub für Ihre Geschäftsinformationen. Sie können Daten streamen und miteinander kombinieren, um dann die aufbereiteten Datensätze automatisch in einer der gängigen Analysedatenbanken (wie z. B. Amazon Redshift oder HP Vertica) zu veröffentlichen. Dem Endanwender stehen somit zahlreiche Optionen zur Datenermittlung, Berichterstellung, Dashboard-Gestaltung und Visualisierung zur Verfügung, um leistungsstarke Analysen durchführen zu können.

ANALYSEBEREITE KOMBINIERTE DATENSÄTZE NACH MAS

  • Ein pragmatischer Ansatz für die Bereitstellung von analytischen Datensätzen zur sofortigen Durchführung von leistungsstarken Analysen im gewünschten Umfang
  • Ein Selfservice-Datenintegrationsprozess für die Kombination und die Anreicherung großer Mengen unterschiedlichster Daten
  • Ein agiler Datenintegrationsprozess, der Datentransformationsschritte und Tools für die vereinfachte cluster-interne Datenverarbeitung in Hadoop enthält
  • Ein automatisierter Prozess zur Bereitstellung von Selfservice-Analysefunktionen, einschließlich einer leistungsstarken Analysedatenbank für extrem schnelle Abfragen und Visualisierungen

Hier ist ein Beispiel aus der Praxis zur Funktionsweise in einer IT-Landschaft:

  • Dieser Vermarktungsdienstleister für elektronische Medien hat eine Aufbereitungsarchitektur für die Bereitstellung personalisierter Angebote erstellt.
  • Online-Kampagnen-, Registrierungs- und Transaktionsdaten werden in Hadoop eingespeist, über Pentaho Data Integration verarbeitet, automatisch modelliert und an eine Analysedatenbank gesendet.
  • Die Ausführung der analytischen Datensätze erfolgt benutzergesteuert auf Abruf.
  • Ein Geschäftsanalyse-Frontend stellt den Geschäftsanwendern Funktionen für die Berichterstellung und Ad-hoc-Analyse zur Verfügung.

Optimierte Datenaufbereitung

Die Ergebnisse:

  • Geschäftsanwender erhalten Zugriff auf zuverlässige, genau gesteuerte Daten, die aus verschiedensten datenreichen Quellen generiert wurden, wobei sich der benötigte IT-Support in Grenzen hält.
  • Reduzierung der ETL- und Datenmanagementkosten durch Nutzung der richtigen Technologie für den richtigen Zweck.
  • Schnellere Entwicklung von neuen Datensätzen für prognostische Analysen dank rascher Dateneinspeisung und leistungsstarker Verarbeitung.
  • Automatische Modellierung und Veröffentlichung der gesteuerten Datensätze für sofortige Visualisierungen.

PAYTRONIX, OPTIMIEREN VON KUNDENBINDUNGSPROGRAMMEN

Verbessern des Wachstums- und Ertragspotenzials für Kundenbindungsprogramme für Restaurants.

BIG DATA-ZIEL:

  • Datengesteuerte Einsicht in die Präferenzen von Stammkunden
  • Verkürzung der Verarbeitungszeit um 80% für schnellere Einblicke

ARCHITEKTURBEISPIEL:

Optimierte Datenaufbereitung

VORTEILE VON PENTAHO:

  • Einkäufe von Restaurantstammkunden zwecks Verbesserung der Kundenbindung analysieren
  • Einblicke in das Kaufverhalten der Stammkunden aus über 8.000 Restaurants erhalten